在全球的著名对冲基金已经开始布局人工智能领域。比如桥水基金(BridgewaterAssociates)、文艺复兴科技公司(RenaissanceTechnologies)、西格玛(TwoSigma)、城堡投资(Citadel)、德劭基金(D.E.Shaw)等公司组建自己的人工智能团队，从知名科技公司挖人。

　　听说，全球最大的对冲基金桥水基金(BridgewaterAssociates)的掌门人，达里奥最近几年痴迷于人工智能。

　　他很早就将大数据、机器交易等先进技术用于投资。桥水早就实现了机器交易，如桥水公司的最高端基金产品——“绝对阿尔法(PureAlpha)”就使用投资算法购买和出售股票、债券、货币和其他资产。该基金长期以来都能准确预测世界各地的繁荣和萧条，并早在2006年就警告其投资者留意即将到来的金融危机。

　　但现在更神的是桥水的“未来之书”人工智能项目。团队领导者大卫·费鲁奇在2013年加入桥水之前是IBM人工智能系统Watson的开发团队负责人。这项技术并非用于投资，而是被用于实现大部分公司管理工作的自动化，将会使公司的管理变得像投资过程一样系统化，不会再让达里奥事必躬亲。

　　文艺复兴科技(RenaissanceTechnologies)的西蒙斯被追捧为量化之神，在全球金融危机的08年，大部分对冲基金都亏损背景下，其收益高达80%。

　　现在西蒙斯大奖章基金的利器-隐马尔可夫模型(HMM)，据说可以用来预测股市的走势。怎么做到的呢？

　　基于HMM模式识别模型的股市走势预测：首先，按照事先分类，选取历史上属于同类走势的日期以及该日期之前若干个星期的股票数据，提取股票数据中某些特征指标(成交价格，成交量，等等)形成相应的序列作为模型的输入，并应用Baum-Welch算法对各类模型进行训练。

　　其次，根据训练好的HMM模型，选取若干个星期的股票特征指标(成交价格，成交量，等等)序列作为输入，应用向前－向后算法计算各个模型发生的概率，选取最大概率对应的模型，从而得到下一阶段股票走势的识别结果。

　　西格玛(TwoSigma)是一只管理资金规模超过350亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会(FOMC)的发言。

　　这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008年，FOMC有关金融市场的发言占37%”，或者“2007-2009年，FOMC有关通胀的讨论占20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。

　　据说，高盛也在积极扩展人工智能业务，一家名叫Kensho的金融数据服务商得到高盛1500万美元的投资。